|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
Интеллектуальная Система Тематического Исследования НАукометрических данных |
||
Особенности применения нейросетей сверточно-рекуррентной архитектуры для обработки изображений в почерковедческом исследованиикурсовая работа (Специалист)
- Научный руководитель: Спасскова А.М.
- Автор: Городилина В. М.
- Тип: Специалист
- Организация, в которой проходила защита: МГУ имени М.В. Ломоносова
- Кафедра: Факультет космических исследований
- Год защиты: 2025
- Курс: 5
- Аннотация: В работе описан нейросетевой метод обработки изображений древнерусских пергаменных рукописей XI-XV вв. с целью их датировки в соответствии с целями и задачами классического палеографического исследования с точностью до века. Сформулирован принцип формирования датасета из многостраничных рукописных документов, отобраны фильтры для их предобработки. Сопоставлены 3 различные архитектуры нейросетей для решения рассматриваемой задачи. Максимальная полученная точность составила 98 % для пятиклассовой классификации. Подтверждена гипотеза о возможной эффективности использования архитектуры CRNN. Выявлено наличие связи между пространственными признаками, установлена ее роль в решении задачи датирования. Рассмотрена задача установления подлинности письменного памятника.
- Добавил в систему: Спасскова Анна Михайловна