Аннотация:В настоящее время методы машинного обучения применяются для решения различных прикладных задач: начиная от классификации изображений и до предсказания поведения цены акций на фондовом рынке. В данной работе решается одна из них — задача регрессии для сетевых сервисов VoD и KV БД.
Было проведено исследование возможности применения свёрточных нейронных сетей(CNN), для предсказания временных характеристик прикладных сервисов в зависимости от данных об эксплуатации данного сервиса.