|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
Интеллектуальная Система Тематического Исследования НАукометрических данных |
||
Исследование методов сжатия для разреженных кодов в канале c аддитивным белым гауссовским шумомкурсовая работа (Магистр)
- Научный руководитель: Волканов Д.Ю.
- Автор: Вотинцев Алексей Константинович
- Тип: Магистр
- Организация, в которой проходила защита: МГУ имени М.В. Ломоносова
- Кафедра: Кафедра автоматизации систем вычислительных комплексов
- Год защиты: 2023
- Курс: 1
- Аннотация: В работе представлен алгоритм декодирования, называемый декодером приблизительной передачи со общений, и его применение к кодам разреженной регрессии, которые предназначены для достижения предела пропускной способности канала с Аддитивным Белым Гауссовским Шумом (АБГШ). Разреженные коды - это класс схем кодирования, которые используют разреженность передаваемых сообщений для обеспечения эффективной и надежной связи. Также представлено исследование применения алгоритмов поиска по ортогональному согласованию, рандомной проекции, SVD-разложению для восстановления разреженного сигнала в каналах с сильным влиянием шума. Восстановление разреженного сигнала является фундаментальной проблемой в обработке сигналов, где целью является точное восстановление разреженного сигнала по ограниченному числу измерений. В работе приводится подробное описание АБГШ канала связи, обзор действующих в нем кодеков, а также обзор различных подходов к сжатию данных. Для оценки производительности выбранных алгоритмов было проведено обширное моделирование в различных условиях шума. В заключении, алгоритмы сжатия и декодер, исследуемые в данной работе обеспечивают много- обещающий подход для эффективной и надежной связи по каналу АБГШ.
- Добавил в систему: Волканов Дмитрий Юрьевич