|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
Интеллектуальная Система Тематического Исследования НАукометрических данных |
||
Сортирующие сети в нейросетевом базисекурсовая работа (Специалист)
- Научный руководитель: Часовских А.А.
- Автор: Филиппова И.С.
- Тип: Специалист
- Организация, в которой проходила защита: МГУ имени М.В. Ломоносова
- Кафедра: Кафедра математической теории интеллектуальных систем
- Год защиты: 2022
- Курс: 3
- Аннотация: Рассматриваются вопросы минимизации нелинейной глубины и нелинейной сложности сортирующих схем в базисе из линейных функций и линейного выпрямителя (ReLU). Известно, что, используя лишь компаратор, элемент, сортирующий два числа, можно построить сортирующую сеть с глубиной пропорциональной квадрату логарифма от числа входов. В курсовой работе Ирины Филипповой показано, как в классе исследуемых ею схем сократить эту оценку до логарифмической. Автор работы предлагает выполнить такой переход, используя арифметические преобразователи, не влияющие на нелинейную глубину и нелинейную сложность схем.
- Добавил в систему: Часовских Анатолий Александрович