Аннотация:Липиды — это структурно разнообразные молекулы с многочисленными биохимическими функциями, которые встречаются повсеместно. Существует более 180 000 возможных видов липидов, без учета всех возможных положений двойных связей, замен основной цепи и стереохимии, и несколько миллионов потенциальных липидов, если учесть все эти структурные различия
В последнее время наблюдался бурный рост раздела науки, проводящий всесторонний анализ липидов. Причиной этому стал синергетический эффект прогресса инструментальных методов анализа и признания роли липидов во многих метаболических заболеваниях, таких как ожирение, атеросклероз, инсульт, гипертония и диабет. Разделение липидов с помощью высокоэффективных хроматографических методов и идентификация методами масс-спектроскопии позволяет исследовать тысячи молекулярных видов клеточных липидов и их взаимодействия с другими липидами, белками и прочими метаболитами.
Основным препятствием для дальнейшего изучения липидов стала проблема с однозначной и быстрой аннотацией получаемых масс-спектрометрических данных, возникающая из-за наличия большого числа изомерных форм липидов. Эту проблему невозможно решить классическими для хромато-масс-спектроскопическими методами, поскольку разнообразие липидов не позволяет создать достаточное количество стандартных образцов. Только прогнозирование характера удерживания и использование этой информации совместно с масс-спектроскопическими данными позволяет сузить список возможных кандидатов и повысить точность аннотации.
Цель данной работы — построить модель для предсказания времени удерживания липидов внутри отдельных гомологических серий и групп для варианта обращенно-фазовой высокоэффективной жидкостной хроматографии (ОФ ВЭЖХ).