|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
Интеллектуальная Система Тематического Исследования НАукометрических данных |
||
Сравнение трансформеров и свёрточных нейронных сетей в задаче классификации изображенийкурсовая работа (Бакалавр)
- Научный руководитель: Половников В.С.
- Автор: Шарапов Р.И.
- Тип: Бакалавр
- Организация, в которой проходила защита: МГУ имени М.В. Ломоносова
- Кафедра: Филиал МГУ в г. Ташкент
- Год защиты: 2022
- Курс: 3
- Аннотация: В работе проводится сравнение точности классификации современных свёрточных сетей и сетей линейки ViT на относительно небольших датасетах Chest X-ray и Standford Cars. Первый представляет собой набор из 5856 медицинских рентгеновских снимков грудной клетки человека, по которым требуется определить отсутствие или тип пневмонии (бактериальная/вирусная). Второй – 16185 снимков автомобилей, которые нужно отнести к 196 классам. В обоих случаях трансформерные архитектуры превзошли свёрточные аналоги.
- Добавил в систему: Половников Владимир Сергеевич