|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
Интеллектуальная Система Тематического Исследования НАукометрических данных |
||
Исследование метода Random Sample Consensus для сопоставления изображений на примере задачи прослеживания документакурсовая работа (Специалист)
- Научный руководитель: Кумсков М.И.
- Автор: Рыбакова Екатерина Олеговна
- Тип: Специалист
- Организация, в которой проходила защита: МГУ имени М.В. Ломоносова
- Кафедра: Кафедра вычислительной математики
- Год защиты: 2022
- Курс: 5
- Аннотация: В работе изложен подход к задаче сопоставления пары изображений, использующий концепцию особой точки. Подробно рассмотрен этап поиска геометрического преобразования между изображениями при помощи алгоритма Random Sample Consensus (RANSAC). Целью работы является исследование трех модификаций алгоритма RANSAC, нацеленных на сокращение числа итераций и, как следствие, ускорение работы всего алгоритма. Практическая часть заключалась реализации и апробации описанных методов в процессе трекинга эстонской ID-карты. Экспериментально показано, что такие методы дают ускорение времени работы до 13 раз при сохранении качества распознавания.
- Добавил в систему: Кумсков Михаил Иванович
Прикрепленные файлы
| № | Имя | Описание | Имя файла | Размер | Добавлен |
|---|---|---|---|---|---|
| 1. | Полный текст | Rybakova-coursework-2022.pdf | 5,9 МБ | 6 июня 2022 [kumskov] |