|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
Интеллектуальная Система Тематического Исследования НАукометрических данных |
||
Перситентные гомологии и топологический анализ данных: теория и практикакурсовая работа (Специалист)
- Научный руководитель: Бухштабер В.М.
- Автор: Михеев Давид Алиевич
- Тип: Специалист
- Организация, в которой проходила защита: МГУ имени М.В. Ломоносова
- Кафедра: Кафедра высшей геометрии и топологии
- Год защиты: 2021
- Курс: 5
- Аннотация: В данной работе в основном содержатся известные важные понятия и результаты из области топологического анализа данных, но с некоторыми оригинальными примерами приложений, смотрите сюжеты k-means и нулевой баркод и персистентные гомологии и метод главных компонент, связанные с актуальной и быстро развивающейся областью машинного обучения и анализа данных. Персистентные гомологии центральная составляющая топологического анализа данных лежит на стыке таких областей как линейная алгебра и теория представлений колчанов, алгебраическая топология и машинное обучение. Я ставил своей задачей продемонстрировать факты из этих важных областей в связи с персистентными гомологиями. Также, отводится отдельное место алгоритму вычисления персистентных гомологий – это весьма эффективный алгоритм, который оказывается быстрее, чем последовательное вычисление обычных гомологий комплексов фильтрации, что является очень важным аспектом, особенно в приложениях
- Добавил в систему: Бухштабер Виктор Матвеевич