|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
Интеллектуальная Система Тематического Исследования НАукометрических данных |
||
Методы автоматического распознавания пятен потемнения на сканах γ-семейств, образованных космическими лучами в рентгеноэмульсионных камерахкурсовая работа (Специалист)
- Научный руководитель: Ильюшина Е.А.
- Автор: А.В.Куруши202
- Тип: Специалист
- Организация, в которой проходила защита: МГУ имени М.В. Ломоносова
- Кафедра: Кафедра газовой и волновой динамики
- Год защиты: 2021
- Курс: 3
- Аннотация: В курсовой работе ставится задача распознавания с учетом фона отдельных пятен почернения на сканированных с высоким разрешением (2000 dpi) изображениях реальных гамма-семейств, зарегистрированных на рентгеновской пленке в рентгеноэмульсионных камерах (РЭК). В результате работы CСD-cканера формируется файл в формате tiff, содержащий растр изображения в виде двумерного массива пикселей, где каждому пикселю соответствует некоторое значение прозрачности. Обработка файла подразумевает считывание информации в двумерную матрицу координат каждого пикселя. Написание и реализация программы считывания – это первая задача, решенная в работе. Отбор пикселей, которые соответствуют реальным частицам, происходит с учетом «шума», образованного фоном пленки и различными посторонними загрязнениями, например, карандашными пометками. Предложен и реализован двухэтапный алгоритм распознавания фона и загрязнений, основанный не только на выделении пикселей со значениями потемнения выше порогового, но и с учетом физической природы пятен. Поскольку пятна потемнений образуются электронно-фотонными каскадами (ЭФК), развивающимися в свинцовом поглотителе РЭК в результате падения на установку электронов и гамма-квантов высоких энергий (Eth~4 ТэВ), пространственное распределение почернения является нормальным в соответствии с законами квантовой электродинамики. Для оставшихся после устранения «фона» кандидатов в истинные пятна почернения (около 250) в работе применяется оригинальный критерий, также опирающийся на нормальность распределения, для чего решается задача определения МНК-оценок коэффициентов линейной регрессии и проводится ряд других статистических решений. В итоге, построена и реализована последовательность алгоритмов, которая приводит к вычленению истинных пятен потемнения и хорошо работает для простых изображений, не содержащих слившихся пятен потемнения.
- Добавил в систему: Ильюшина Елена Алексеевна