|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
Интеллектуальная Система Тематического Исследования НАукометрических данных |
||
Распознавание изображений искусственных лицкурсовая работа (Магистр)
- Научный руководитель: Часовских А.А.
- Автор: Сюй Цзыи
- Тип: Магистр
- Организация, в которой проходила защита: МГУ имени М.В. Ломоносова
- Кафедра: Кафедра математической теории интеллектуальных систем
- Год защиты: 2021
- Курс: 5
- Аннотация: Обучены классификаторы, отличающие искусственно полученные изображения от естественных, на основе архитектур ResNet 50 и SENet 50. При этом проводился отбор оптимальных гиперпараметров (скорости обучения, функции потерь, оптимизатора) и вариантов аугментации данных. Получены реализации в Tensorflow и Pytorch. Наиболее эффективной оказалась реализация SENet 50 в Pytorch, точность классификации которой составила 94%.
- Добавил в систему: Часовских Анатолий Александрович