Аннотация:Проанализирована возможность использования разложений Такера и полиэдрального для сжатия сети LeNet, обученной распознаванию рукописных цифр из базы изображений MNIST. По каждому из указанных видов разложения выполнены несколько экспериментов с различными значениями рангов. Показано, что при подходящем выборе рангов для тензоров может быть достигнута высокая точность вычислений сетью, построенной с использованием этих разложений, а также, что точность работы сети повышается при увеличении ранга разложения.