|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
Интеллектуальная Система Тематического Исследования НАукометрических данных |
||
Рекомендательные системы: основные понятия, постановки задач, методы решений.курсовая работа (Специалист)
- Научный руководитель: Рыжов А.П.
- Автор: Юшкина Е.А.
- Тип: Специалист
- Организация, в которой проходила защита: МГУ имени М.В. Ломоносова
- Кафедра: Кафедра математической теории интеллектуальных систем
- Год защиты: 2020
- Курс: 3
- Аннотация: Работа Юшкиной Е.А. носит обзорный характер и посвящена изучению рекомендательных систем. Сервисы рекомендаций получили значительное развитие в последние годы с развитием технологий интернета и используются многими компаниями от гигантов (Google, Amazon, E-bay, Facebook) до множества мелких и средних компаний. Любое, даже незначительное, улучшение качества рекомендаций является актуальной и востребованной задачей. Работа состоит из введения, трех глав, заключения и списка литературы. Во введении обосновывается актуальность темы исследования и дается краткое содержание работы. В первой главе представлена история возникновения и развития рекомендательных систем. Вторая глава посвящена формализации задачи и известным подходам к ее решению, включая коллоборативную фильтрацию и фильтрацию по контенту, гибридным подходам, методам оценки качества рекомендаций. Третья глава посвящена способам учета контекста при формировании рекомендаций. В заключении кратко подведены итоги проведенного исследования и представлены возможные направления дальнейших исследований.
- Добавил в систему: Рыжов Александр Павлович