|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
Интеллектуальная Система Тематического Исследования НАукометрических данных |
||
Исследование влияния регуляризации на обучение нейронных сетей в случае динамического параметра dropoutкурсовая работа (Специалист)
- Научный руководитель: Половников В.С.
- Автор: Новосад В.О.
- Тип: Специалист
- Организация, в которой проходила защита: МГУ имени М.В. Ломоносова
- Кафедра: Кафедра математической теории интеллектуальных систем
- Год защиты: 2020
- Курс: 5
- Аннотация: В курсовой работе автор предложил добавить параметры (вероятности выбросов) слоёв dropout в функцию потерь и тем самым варьировать их в процессе обучения. Он подготовил и провёл ряд экспериментов с сетью Resnet-34 по классификации изображений из базы CIFAR-10. Полученные результаты позволяют заключить, что предложенный подход позволяет улучшить результаты классификации по сравнению со статическими параметрами выбросов
- Добавил в систему: Половников Владимир Сергеевич