|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
Интеллектуальная Система Тематического Исследования НАукометрических данных |
||
Инициализация сверточных нейронных сетей с помощью фильтров Габоракурсовая работа (Специалист)
- Научный руководитель: Борисенко В.В.
- Автор: Силантьев Михаил
- Тип: Специалист
- Организация, в которой проходила защита: МГУ имени М.В. Ломоносова
- Кафедра: Кафедра теоретической информатики
- Год защиты: 2019
- Курс: 5
- Аннотация: Для анализа изображений используется множество методов, и свёрточные нейронные сети составляют значительную часть из них. Известно, что фильтры Габора также имеют применение в данной области. Как следствие, появилась идея проверить будет ли свёрточная нейронная сеть работать лучше, если инициализировать её не случайными числами, как это обычно делается, а фильтрами Габора. В работе проводится распознавание рукописных цифр из базы данных MNIST (Modified National Institute of Standards and Technology) с помощью нейросетей, для построения которых используется библиотека tensorflow.
- Добавил в систему: Борисенко Владимир Витальевич