Аннотация:Ввиду совершенствования качества спутниковых снимков земной поверхности всё более актуальной становится задача спутникового картографирования: построение карты местности в автоматическом режиме по снимкам из космоса.
В курсовой работе Лопатникова А.А. рассмотрена следующая подзадача: требуется отделить сушу и воду на фотографии. Разобраны различные вариации решения данной задачи и проведен анализ результатов использования различных методов сегментации изображения.
Алексеем была построена тестовая база изображений в виде фрагментов карт Google Maps, построена обучающая выборка для обучения автоматического классификатора, изучены результаты работы следующих методов сегментации изображений: k-means, watershed, threshold.