|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
Интеллектуальная Система Тематического Исследования НАукометрических данных |
||
Распознавание статических жестов с помощью сверточной нейронной сетикурсовая работа (Бакалавр)
- Научный руководитель: Половников В.С.
- Автор: Маткурбанова А.Р.
- Тип: Бакалавр
- Организация, в которой проходила защита: МГУ имени М.В. Ломоносова
- Кафедра: Филиал МГУ в г. Ташкент
- Год защиты: 2017
- Курс: 3
- Аннотация: Маткурбанову А.Р. была поставлена задача на примере проблемы распознавания жестов в реальном времени сравнить различные архитектуры нейронных сетей, совместить нейросетевой подход с классическими методами распознавания образов и обработки изображений. Для решения поставленной задачи Алишер подготовил обучающую и тестовую выборку изображений состоящей из девяти типов различных жестов, предложил алгоритм предобработки изображений, основанный на бинарном фильтре цвета кожи, обучил и протестировал пять разновидностей нейронных сетей. Также им была написана программа, позволяющая в реальном режиме времени распознавать жесты. Несмотря на скромные результаты работы в реальных условиях, предположительно обусловленную сравнительно малой обучающей базой (1000 изображений на каждый класс), была проделана большая и интересная работа, проведены численные эксперименты, подведены итоги. Лучше всего себя показала нейронная сеть с шестью свёрточными и четырьмя полносвязными слоями.
- Добавил в систему: Половников Владимир Сергеевич