|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
Интеллектуальная Система Тематического Исследования НАукометрических данных |
||
Распознавание рукописных букв с помощью нейронных сетейкурсовая работа (Бакалавр)
- Научный руководитель: Половников В.С.
- Автор: Шин К.В.
- Тип: Бакалавр
- Организация, в которой проходила защита: МГУ имени М.В. Ломоносова
- Кафедра: Филиал МГУ в г. Ташкент
- Год защиты: 2018
- Курс: 3
- Аннотация: Решена задача построения нейросетевого алгоритма для распознавания рукописных букв русского алфавита (классификации) и оценена эффективность полученного решения. Обучающая база состоит из 1331 варианта начертания для каждой буквы. Построена сверточная нейронная сеть, соответствующая размеру изображений и количеству классов. Тестирование на 7040 изображениях показало точность распознавания 91,42%
- Добавил в систему: Половников Владимир Сергеевич