Аннотация:Цель данной работы – разработать алгоритмы пригодные для задачи распознавания рукописных формул в режиме реального времени. В качестве исходных данных берутся выходные данные сенсорного экрана со стилусом или компьютерной мыши. Подобный ввод позволяет сохранять информацию не только о самом изображении, но и то, в каком порядке изображение было нарисовано. В работе рассмотрено такое понятие как образ символа, благодаря чему применительно к поставленной задаче был выделен класс изображений, который представляет собой тот или иной символ. Для формального представления этого класса было введено понятие шаблона. Предложен способ распознавания символов, который основан на использовании шаблонов. В результате были решены следующие задачи:
1) Реализована программа для распознавания букв и математических символов на языке C++ с использованием кросс-платформенной библиотеки Qt.
2) Произведено обучение системы основным образам, встречающимся в математических текстах, таких как: буквы, цифры и математические символы.