Аннотация:Данная работа посвящена исследованию одного из методов матрич-
ной факторизации – метода чередующихся наименьших квадратов (ALS).
В рамках исследования проводится сравнение данного метода с наиболее
популярными подходами в построении рекомендательных систем, а также
анализируются его преимущества и недостатки. Кроме того, представлены
две модификации метода ALS и проведено их сравнение со стандартными
алгоритмами.