Аннотация:В современном мире промышленного проектирования, где технологии постоянно развиваются и требования заказчиков к качеству и скорости работы постоянно растут, внедрение инновационных подходов становится жизненно важным. Исследование методов глубокого обучения и рекомендательных систем для персонализации проектирования в системах автоматизированного проектирования (САПР) приобретает особую актуальность в этом контексте.