|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
Интеллектуальная Система Тематического Исследования НАукометрических данных |
||
Нейросетевой метод повышения качества медицинских изображенийдипломная работа (Магистр)
- Научный руководитель: Бруттан Ю.В.
- Автор: Лимаренко Никита Сергеевич
- Тип: Магистр
- Организация, в которой проходила защита: Псковский государственный университет
- Год защиты: 2023
- Аннотация: Тема магистерской диссертации: Нейросетевой метод повышения качества медицинских изображений. Содержание магистерской диссертации: 55 стр., 12 иллюстраций, 6 таблиц, 3 формулы, 13 использованных источников. Ключевые слова: ИСКУССТВЕННЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ, СВЁРТОЧНЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ, АРХИТЕКТУРА НЕЙРОННОЙ СЕТИ, МЕДИЦИНСКИЕ ИЗОБРАЖЕНИЯ Цель работы: определение оптимальной архитектуры нейронной сети для решения задачи анализа медицинских изображений. Объект исследования: медицинские изображения. Предмет исследования: нейросетевые методы обработки медицинские изображения, с целью повышения их качества. Методы проведенных исследований: обзор литературных и интернет-источников с последующим обобщением изученной информации, машинное обучение, проведение экспериментов, сопоставление и интерпретация результатов. Результаты научного исследования: нейросетевой метод улучшения качества медицинских изображений.
- Добавил в систему: Бруттан Юлия Викторовна