|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
Интеллектуальная Система Тематического Исследования НАукометрических данных |
||
Анализ архитектур нейронных сетей для повышения качества распознавания патологий на медицинских изображенияхдипломная работа (Магистр)
- Научный руководитель: Бруттан Ю.В.
- Автор: Горелов Михаил Алексеевич
- Тип: Магистр
- Организация, в которой проходила защита: Псковский государственный университет
- Год защиты: 2023
- Аннотация: Тема магистерской диссертации: Анализ архитектур нейронных сетей для повышения качества распознавания патологий на медицинских изображениях Содержание магистерской диссертации: 68 стр., 22 иллюстрации, 2 таблицы, 22 формулы, 14 использованных источников. Ключевые слова: ИСКУССТВЕННЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ, АРХИТЕКТУРЫ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ, МЕДИЦИНСКАЯ ДИАГНОСТИКА, МЕДИЦИНСКИЕ ИЗОБРАЖЕНИЯ Цель работы: разработка и оценка архитектуры нейронной сети для решения задачи распознавания патологий на медицинских изображениях. Объект исследования: медицинские изображения. Предмет исследования: архитектуры нейронных сетей, использующиеся в задачах распознавания патологий на медицинских изображениях. Методы проведенных исследований: обзор литературных и интернет-источников с последующим обобщением изученной информации, машинное обучение, проведение экспериментов, сопоставление и интерпретация результатов. Результаты научного исследования: нейронная сеть, решающая задачи распознавания патологий на медицинских изображениях.
- Добавил в систему: Бруттан Юлия Викторовна