|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
Интеллектуальная Система Тематического Исследования НАукометрических данных |
||
Улучшение качества скоринговой карты с помощью анализа социальных сетей.дипломная работа (Специалист)
- Научный руководитель: Рыжов А.П.
- Автор: Маркин А. А.
- Тип: Специалист
- Организация, в которой проходила защита: МГУ имени М.В. Ломоносова
- Год защиты: 2014
- Аннотация: В работе Маркина А.А. изучается проблема выявления мошенничества. От мошенничества и подделок страдают все области финансового сектора. Они происходят в банковской, страховой, инвестиционной сферах, в брокерской деятельности, бывают мошенничества с ценными бумагами и при операциях на товарных биржах. Общий ущерб от этого вида незаконной деятельности огромен: по различным оценкам от 10% до 20% всех требований на выплату страховок фабрикуются мошенническим путем; потери страховых компаний США ежегодно составляют примерно 20 миллиардов долларов; потери, вызванные махинациями с кредитными карточками, оцениваются в 1 миллиард долларов а год; «отмывание» денег "стоит" государствам 500 миллиардов долларов ежегодно. В работе анализируются особенности задачи (постоянная адаптация моделей мошенничества, ограниченный доступ к алгоритмам предотвращения мошенничеств, ограниченность обучающей выборки). Эти особенности значительно ограничивают нас в применении классических методов из-за сильного дисбаланса обучающей выборки. Для компенсации этой обособленности автор предлагает использовать дополнительную информацию, которая генерируется из свойств специальным образом построенной социальной сети. Приводятся основные понятия социальных сетей, алгоритмы выявления сообществ, доказывается несколько утверждений, описывающих их свойства. Приводится реализация сети и демонстрируется вклад извлеченных признаков в качество решения задачи распознавания мошенничества. Предложенное решение используется в реальных проектах.
- Добавил в систему: Рыжов Александр Павлович