Аннотация:В выпускной квалификационной работе Петрова И.А. рассматривается задача определения позы человека по изображению. В работе проведен обзор существующих методов решения задачи, выбраны базовые алгоритмы, основанные на каскадах сверточных нейронных сетей. Также проведен обзор порождающих модификаций сверточных нейронных сетей и предложены модификации базовых алгоритмов, позволяющие повысить точность определения положения человека на изображении с помощью генерации гипотез позы. Экспериментальная оценка, проведенная на тестовых наборах LSP и MPII Human Pose, показала повышение качества определения позы людей по сравнению с базовыми методами. Программная реализация алгоритмов и их модификаций, а также скрипты для тестирования и анализа алгоритма выполнены с использованием языка Python.