|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
Интеллектуальная Система Тематического Исследования НАукометрических данных |
||
Влияние набора данных на качество модели текстовой классификациидипломная работа (Бакалавр)
- Научный руководитель: Грацианова Т.Ю.
- Автор: Шамшиев Алексей Мамбетович
- Тип: Бакалавр
- Организация, в которой проходила защита: МГУ имени М.В. Ломоносова
- Год защиты: 2024
- Аннотация: В работе рассматриваются методы генерации состязательных примеров в задаче классификации текстов. В рамках задачи текстовой классификации, состязательные примеры - это входные данные, в которые специальным образом внесены малозаметные для людей изменения, они приводят к неправильной классификации текста моделью машинного обучения, они помогают проверять устойчивость моделей машинного обучения и надежность алгоритмов. Методы генерации состязательных примеров становятся всё более и более актуальными и привлекают всё больше внимания научного сообщества, т.к. они помогают проверять устойчивость моделей машинного обучения и надежность алгоритмов. Результаты исследования могут быть применены для повышения устойчивости и надежности классификационных текстовых моделей и аугментации данных в области обработки текстов
- Добавил в систему: Грацианова Татьяна Юрьевна