Аннотация:Тема магистерской диссертации Пацковой Е. A. посвящена построению и изучению модификаций метода нейросетевых квантовых состояний (Neural-network Quantum States – NQS) для решения задач оптимизации. Актуальность данного исследования обусловлена широким спектром современных и динамично развивающихся применений метода NQS в классических задачах комбинаторной оптимизации, которые возникают в таких областях, как логистика, облачные вычисления, производство и робототехника. С ростом размерности вычислений решение таких задач становится крайне сложным процессом, требующего больших затрат расчетного времени и хранение данных. Однако сведение комбинаторных задач к модельным задачам из области статистической физики, например к формулировке квантовой модели Изинга, позволяет существенно упростить поиск необходимого решения.