Аннотация:Выпускная работа посвящена разработке и реализации алгоритма штриховой сегментации рукописного текста. Целью исследования является оценка возможностей применения непрерывного морфологического подхода к анализу изображений рукописных текстов, полученных в результате электронного сканирования. В работе в качестве примера рассматриваются образцы древних рукописных документов на тибетском языке. Для таких изображений документов исследован метод штриховой сегментации, позволяющий выделить в рукописном тексте линейные штрихи. Построение штрихов осуществляется на основе линейной аппроксимации ветвей непрерывного скелета изображения. Выделенные штрихи классифицируются по их ориентации и расположению относительно сканирующего окна. По выделенным штрихам формируется признаковое описание и мера сходства фрагментов изображений текста. Обоснование и оценка качества полученного решения выполнено автором на основе разработанной программной реализации метода и проведения вычислительных экспериментов по поиску заданного символа в тексте и кластеризации найденных буквоподобных фрагментов текста.