Аннотация:Работа Ивановой Екатерины посвящена актуальному направлению математической теории прогнозирования — вычислению прогнозов значений временного ряда на основе агрегирующего алгоритма В. Вовка. Применение данного алгоритма приводит к построению прогнозов гораздо более высокого качества, чем применение других прогнозирующих алгоритмов. Данный алгоритм применим только к тем задачам, в которых функция потерь является смешиваемой. В работах В. Вовка исследована смешиваемость квадратичной и логарифмической функции потерь. В своей работе Иванова Е. исследовала задачу анализа смешиваемости функций потерь, являющихся степенными функциями степени выше 2.
Основным результатом ее работы является нахождение необходимого и достаточного условия на параметр задачи прогнозирования, чтобы функция потерь этого алгоритма была смешиваемой. В случае степени 3 она вычислила точное значение этого параметра — 9/16, а в случае более высоких степеней ‑ указала численный метод для вычисления такого параметра.