Аннотация:Разработаны адаптивные методы обнаружения границы областей одинаковой яркости изображений сцен. Методы используют обучение по синтезированным изображениям объекта, на которых была известна граница областей, изображающих объекты сцены.
В первой части работы описаны входные данные, дана формальная постановка задачи обнаружения границы минимизацией функционала ошибки, вычисляемого на синтезированном изображении. Во второй части работы предлагается и исследуется метод обнаружения границы путем свертки исходного изображения и маски, коэффициенты которой подбираются адаптивно.
Третья часть работы посвящена разработке метода поиска границы, в котором фрагмент изображения представляется в виде вейвлет-разложения, вид базового вейвлета подбирается адаптивно. Четвертая часть работы посвящена поиску границы с помощью нейронной сети.