Аннотация:Изучаются стационарные случайные процессы с дискретным временем и счетным числом состояний, которые можно получить с помощью стационарной цепи Маркова X={X(n)} и функции задержки f, принимающей натуральные значения, следующим образом: попав в состояние i, процесс X проводит в нем время f(i), после чего с соответствующей цепи X вероятностью перехода перескакивает в новое состояние. В работе находятся условия, при которых построенный процесс Y={Y(n)} оказывается цепью Маркова (это возможно лишь для ограниченной функции f). Затем приводится пример таких X и f, что энтропия случайных величин X(0) и Y(0) бесконечна, а их условная энтропия при условии прошлого конечна.