|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
Интеллектуальная Система Тематического Исследования НАукометрических данных |
||
Исследование влияния функции потерь нейронной сети на точность при решении задачи классификациидипломная работа (Бакалавр)
- Научный руководитель: Половников В.С.
- Автор: Олимова С.А.
- Тип: Бакалавр
- Организация, в которой проходила защита: МГУ имени М.В. Ломоносова
- Год защиты: 2023
- Аннотация: В работе описаны эксперименты по классификации изображений на базе CIFAR-100 с помощью сверточных нейронных сетей архитектур MobileNet, Resnet18, Resnet50, VGG19, используя различные функции потерь, а также их комбинации при обучении. Согласно полученным результатам, классический подход с функцией категориальной кросс-энтропии даёт лучшие результаты по сравнению с применением функции ArcFace или совместно с функцией ArcFace.
- Добавил в систему: Половников Владимир Сергеевич