|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
Интеллектуальная Система Тематического Исследования НАукометрических данных |
||
ОЦЕНКА КАЧЕСТВА МОДЕЛИРОВАНИЯ ЗАГРЯЗНЕНИЯ АТМОСФЕРЫ В КАЗАХСТАНЕ ЧИСЛЕННЫМИ МОДЕЛЯМИ В ЗАВИСИМОСТИ ОТ КРУПНОМАСШТАБНЫХ СИНОПТИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ.дипломная работа (Бакалавр)
- Научный руководитель: Гушина Д.Ю.
- Автор: Глебов А.Ю.
- Тип: Бакалавр
- Организация, в которой проходила защита: МГУ имени М.В. Ломоносова
- Год защиты: 2022
- Аннотация: В данном исследовании оценивалось качество прогноза по модельSILAM, используемой в РГП «Казгидромет» для оперативного прогноза уровня загрязнения. Можно сделать следующие выводы: 1. Прогноз концентраций в теплый период характеризуется лучшим качеством, чем в холодный 2. Прогнозы заблаговременностью 24 и 48 часов имеют схожее качество 3. Наилучшее качество прогноза концентраций наблюдается в г. Нур-Султан, Алматы, Актау и Атырау 4. Прогнозирование концентраций монооксида углерода и оксида серы является наилучшим, а прогноз концентраций оксида азота наихудшим. В целом можно заключить, что использование модели SILAM для прогноза ЗВ в РК является перспективным, однако необходимо критически подходить к получаемым абсолютным значениям, учитывая существенное занижение прогнозируемых концентраций по модели. Это может привести к недооценке возможности превышения ПДК. При этом тенденции изменений концентраций моделью воспроизводятся достаточно хорошо.
- Добавил в систему: Гущина Дарья Юрьевна