|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
Интеллектуальная Система Тематического Исследования НАукометрических данных |
||
Нейросетевое вычисление карт доверия для методов оценки оптического потока в видеодипломная работа (Бакалавр)
- Научный руководитель: Ватолин Дмитрий Сергеевич
- Автор: Малышев Кирилл Владимирович
- Тип: Бакалавр
- Организация, в которой проходила защита: МГУ имени М.В. Ломоносова
- Год защиты: 2021
- Аннотация: Оптический поток используется в различных задачах обработки видеопоследовательностей: для сжатия, для распознавания или анализа объектов в сцене и т.д. Для того чтобы более эффективно использовать карты оптического потока, необходимо получать карты доверия, которые будут указывать на качество работы метода предсказания оптического потока в отдельных пикселях. В данной работе описан нейросетевой алгоритм для вычисления карт доверия для методов оценки оптического потока. Были протестированы различные нейросетевые архитектуры и выбрана лучшая. Также в работе описывается способ создания оптимального по качеству набора истинных карт доверия, которые необходимы для обучения модели. Полученный алгоритм был экспериментально протестирован и сравнён с аналогичным методом.
- Добавил в систему: Москаленко Андрей Викторович
Прикрепленные файлы
| № | Имя | Описание | Имя файла | Размер | Добавлен |
|---|---|---|---|---|---|
| 1. | Полный текст | MalyishevKV_420.pdf | 3,1 МБ | 29 сентября 2021 [MoskalenkoAV] |