Аннотация:Данная работа состоит из двух частей, связанных с задачей стилизации изображения.
Первая часть посвящена улучшению существующего метода переноса стиля – AdaIN
с помощью учета глубины. Приведено математическое обоснование, а также примеры
стилизаций, показывающие превосходство модифицированного метода над исходным,
согласно опросу пользователей. Вторая часть исследования связана с автоматической
оценкой качества стилизации изображений согласно пользовательским предпочтениям.
Для решения данной задачи был собран набор данных, изучены эвристические методы
извлечения признаков, рассмотрены различные архитектуры нейронных сетей. В ре-
зультате изучения задачи были разработаны методы автоматической оценки качества
стилизации и получены качественные результаты, позволяющие использовать разрабо-
танный метод для оценки изображений согласно пользовательским предпочтениям.