|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
Интеллектуальная Система Тематического Исследования НАукометрических данных |
||
Применение нейросетевых технологий в задаче сегментации МРТ-изображенийдипломная работа (Бакалавр)
- Научный руководитель: Половников В.С.
- Автор: Айрапетьянц К.А.
- Тип: Бакалавр
- Организация, в которой проходила защита: МГУ имени М.В. Ломоносова
- Год защиты: 2021
- Аннотация: В данной работе исследована возможность автоматического позиционирования области опухоли головного мозга по результатам МРТ (база данных BraTS). С точки зрения науки о нейронных сетях это является классической задачей бинарной сегментации. На вход подаётся изображение, а на выходе мы должны получить изображение того же размера, каждый элемент которого будет указывать на вероятность принадлежности данного пикселя к искомому классу. Для решения такой задачи обычно используют сегментационные нейронные сети, такие как U-Net, SegNet, Mask-RCNN и др. Особенностью данной задачи является то, что снимок МРТ представляет из себя не одно изображение, а набор двумерных изображений (срезов). Каринэ апробировала несколько архитектур нейронных сетей (U-Net с базовой остаточной сетью Resnet50 и Resnet34) и провела эксперименты по различному представлению входных данных. В результате проделанной работы удалось найти сеть, решающую задачу с точностью 60%.
- Добавил в систему: Половников Владимир Сергеевич