|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
Интеллектуальная Система Тематического Исследования НАукометрических данных |
||
Исследование влияния различных приемов обучения глубоких остаточных нейронных сетей в задаче классификации изображенийдипломная работа (Магистр)
- Научный руководитель: Половников В.С.
- Автор: Солиев М.А.
- Тип: Магистр
- Организация, в которой проходила защита: МГУ имени М.В. Ломоносова
- Год защиты: 2021
- Аннотация: В работе исследована процедура инициализации с фиксированным обновлением Fixup отдельно и совместно с подходами weight standardization, group normalization, instance normalization при обучении модели ResNet50 задаче классификации изображений CIFAR100. На основе проведённых экспериментов, студент делает выводы, что все подходы уступают стандартной пакетной нормализации, но позволяют в некоторой степени ускорить обучение.
- Добавил в систему: Половников Владимир Сергеевич