Разработка моделей и алгоритмов прогнозирования и управления качеством атмосферного воздуха с использованием современных средств обработки данныхдипломная работа (Магистр)
Аннотация:Рецензируемая выпускная посвящена разработке моделей и алгоритмов прогнозирования и управления качеством атмосферного воздуха с использованием современных средств обработки данных.
Степень актуальности работы
В настоящее время загрязнение воздуха наблюдается в большинстве городов и в промышленных центрах. Загрязнение воздуха является одним из основных факторов риска для здоровья, связанных с окружающей средой.
Именно поэтому решение проблемы качественного прогнозирования уровня загрязнения атмосферного воздуха является сейчас очень актуальной.
Научная новизна, теоретическая и практическая значимость выполненного исследования:
Разработанная база данных вычислительных экспериментов является универсальной и позволяет хранить данные о загрязнении воздуха не только постоянно действующими, но и аварийными источниками. Разработанная база знаний для экспертной системы позволяет определять оптимальную нейронную сеть для прогнозирования загрязнения атмосферного воздуха на различных расстояниях от источника загрязнения и по высоте, при различной температуре атмосферного воздуха. Предложенный алгоритм стратегии поиска и принятия решений по управлению качеством атмосферного воздуха описывает новый подход по совершенствованию мониторинга качества атмосферного воздуха на территориях, прилегающих к промышленным предприятиям.
Достоверность полученных результатов подтверждается непротиворечивостью информации, опубликованной в официальных первоисточниках. Вычислительные эксперименты проводились в программных комплексах, реализующих утвержденные на государственном уровне методики расчета загрязнения атмосферного воздуха.