|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
Интеллектуальная Система Тематического Исследования НАукометрических данных |
||
Разработка нейросетевого метода нереференсной оценки качества видеодипломная работа (Бакалавр)
- Научный руководитель: Ерофеев Михаил Викторович
- Автор: Коновальчук Дмитрий Сергеевич
- Тип: Бакалавр
- Организация, в которой проходила защита: МГУ имени М.В. Ломоносова
- Год защиты: 2020
- Аннотация: На разных этапах производства видеоконтента в него могут быть внесены искажения различных типов. Эти искажения ухудшают восприятие зрителя от просмотра. На одном из важных этапов — сжатии — применяются алгоритмы (видеокодеки), побочными эффектами которых являются специфичные искажения. Одним из характерных многим современным кодекам типом искажений является эффект блочности. В целях улучшения создаваемого ви- деоконтента могут использоваться различные методы оценки его качества. В данной работе предлагается автоматический метод нереференсной оценки уровня блочности в видео, про- изводится его сравнение с аналогами, а также создаётся искусственный набор данных для задачи оценивания уровня блочности.
- Добавил в систему: Коновальчук Дмитрий Сергеевич
Прикрепленные файлы
| № | Имя | Описание | Имя файла | Размер | Добавлен |
|---|---|---|---|---|---|
| 1. | Полный текст | KonovalchukDS_tekst_bak_2020.pdf | 1,1 МБ | 9 февраля 2021 [DmitriyKonovalchuk] |