|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
Интеллектуальная Система Тематического Исследования НАукометрических данных |
||
Генеративно-состязательная архитектура для стилизации портретовдипломная работа (Магистр)
- Научный руководитель: Китов В.В.
- Автор: Амелин Владислав Владимирович
- Тип: Магистр
- Организация, в которой проходила защита: МГУ имени М.В. Ломоносова
- Год защиты: 2020
- Аннотация: В последние годы задача стилизации изображения под стиль, задаваемый коллекцией изображений (например, коллекцией картин известного художника) становится все более популярной. Наибольших успехов удалось достичь благодаря применению генеративно-состязательных нейронных сетей. В данной работе предлагается новая архитектура генеративно-состязательной сети по переносу стиля коллекции на изображение. Данная архитектура осуществляет перенос стиля на изображения в высоком разрешении за счет эффективной реализации. Для устойчивого обучения, лучшей сходимости к целевому многообразию и ускорения вычислений используются субпиксельные сверточные слои с особой фазой инициализации весов, индивидуальная нормализация слоев, функция потери восстановления контента на основе предобученной сети VGG-19, а также дополнительная функция потерь – уменьшение полной вариации. Экспериментальные результаты демонстрируют, что предложенная архитектура хорошо передает стиль, сохраняя детали входного (контентного) изображения (например, лицевые структуры на портретах людей). Полученная сеть обеспечивает лучший баланс между стилем и контентом по сравнению с существующими подходами.
- Добавил в систему: Китов Виктор Владимирович