Аннотация:В работе Сарайкина Д.В. рассматриваются кооперативные игры в ситуации неопределённости – когда игрокам не доступна полная информация о стратегиях остальных игроков, их функций выигрыша и пр. параметрах игры. Такая ситуация является типичной для практических приложений. Для многих приложений в финансах, социологии, политологии и других областях, где влияние человеческого фактора является существенным, применение вероятностных моделей (Байесовых игр) затруднено по причине трудности сбора необходимой для оценки вероятностей статистики. В этой ситуации перспективным видится моделирование неопределенности средствами теории нечетких множеств. Автором решена задача поиска ядра для двух классов таких игр – с конечным числом вариантов и с монотонными предпочтениями, и проведено исследование ядра. Также показано, что монотонной зависимости степени неопределённости ядра от степени информированности игроков в общем случае нет, однако для частного случая такая зависимость получена.