|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
Интеллектуальная Система Тематического Исследования НАукометрических данных |
||
Разработка нейросетевого метода для стабильного во времени матирования видеопоследовательностей с людьмидипломная работа (Магистр)
- Научный руководитель: Ерофеев Михаил Викторович
- Автор: Молодецких Иван Андреевич
- Тип: Магистр
- Организация, в которой проходила защита: МГУ имени М.В. Ломоносова
- Год защиты: 2020
- Аннотация: Матирование — это задача определения значений прозрачности пикселей объекта на переднем плане изображения или видео. Результатом является «вырезанное» изображение объекта, которое можно вставить на произвольный фон при помощи композиции. В данной работе описан нейросетевой алгоритм для полностью автоматического матирования видео с людьми, не использующий дополнительных входных данных. Матирование осуществляется глубокой нейронной сетью, построенной по архитектуре U-Net, со свёрточными слоями долгосрочной кратковременной памяти для обеспечения стабильности во времени. Также в работе описан алгоритм генерации искусственного движения, использующийся при создании примеров для обучения нейросети. Предложенный алгоритм матирования показал наилучший результат в проведённом субъективном исследовании.
- Добавил в систему: Молодецких Иван Андреевич
Прикрепленные файлы
| № | Имя | Описание | Имя файла | Размер | Добавлен |
|---|---|---|---|---|---|
| 1. | Полный текст | MolodetskihIA_622.pdf | 19,3 МБ | 26 ноября 2020 [molodetskikh_ivan] |