|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
Интеллектуальная Система Тематического Исследования НАукометрических данных |
||
Применение метода глубокого обучения с подкреплением в алгоритмической торговледипломная работа (Специалист)
- Научный руководитель: Половников В.С.
- Автор: Искандаров А.Б.
- Тип: Специалист
- Организация, в которой проходила защита: МГУ имени М.В. Ломоносова
- Год защиты: 2020
- Аннотация: В данной работе предложены три архитектуры нейронных сетей в комбинации с двумя вариантами функций наград и проведено сравнение полученных моделей глубокого обучения с подкреплением на задаче автоматизированной торговле криптовалютой. Автором была разработана математическая модель биржи, учитывающая комиссии, разницу между крусами покупки и продажи актива, а так же «проскальзывание» из-за задержки в исполнении ордеров и ограниченного объема предложения/спроса. Для исследований он разработал программную среду, позволяющую использовать как исторические данные, так и подключаться к различным биржам для выполнения сделок, рекомендованных системой. Интерфейс пользователя даёт возможность строить различные графики для сравнения стратегий.
- Добавил в систему: Половников Владимир Сергеевич