Аннотация:Дипломная работа Ломовой Дарьи Валерьевны посвящена исследованию метода анализа и прогнозирования временных рядов, получившего в России название "Гусеница". Считается, что этот свободный от модели метод, совмещает в себе достоинства многих других методов, в частности, анализа Фурье и регрессионного анализа, при этом отличается простотой и наглядностью. В основе метода лежит сингулярное разложение, в результате которого временной ряд представляется в виде суммы нескольких рядов.
Перед дипломницей была поставлена задача реализовать метод «Гусеница», немодельный метод прогнозирования по ближайшему соседу, методы генерации и оценки признаков и провести следующие эксперименты. Сравнить эффективность немодельного прогнозирования реальных финансовых временных рядов с использованием сингулярного разложения и без использования. Предложить процедуры группировки рядов в разбиении, чтобы разбиение интерпретировать как сумму тренда, периодичной составляющей и шума. Предложить другие способы разложения ряда, провести аналогичные эксперименты. Предложить методы генерации признаков в задаче классификации сигналов. Придумать методы оценки признаков. Провести эксперименты по выделению признаков в задаче классификации сигналов головного мозга (BCI) с применением и без применения сингулярного разложения. Дипломница успешно справилась со всеми этими заданиями.