|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
Интеллектуальная Система Тематического Исследования НАукометрических данных |
||
Предсказание временных рядов с помощью нейронных сетей. Прогнозирование курса валютных пар на бирже.дипломная работа (Бакалавр)
- Научный руководитель: Соколов Андрей Павлович
- Автор: Котов Дмитрий Олегович
- Тип: Бакалавр
- Организация, в которой проходила защита: МГУ имени М.В. Ломоносова
- Год защиты: 2018
- Аннотация: В данной работе исследуется модель нейронной сети, которая предсказывает курс валютной пары EUR/USD. При реализации и тестировании программы используется рекурентная нейронная сеть с долгосрочно краткосрочной памятью (Long Short Term Memory - LSTM), которая хорошо подходит для задачи предсказания временного ряда. Ключевые слова: Нейронные сети, рекурентные нейронные сети, LSTM, EURUSD, предсказание, временной ряд.
- Добавил в систему: Соколов Андрей Павлович