Аннотация:Распознавание безмолвной речи является достаточно перспективной технологией, которая могла бы найти своё применение в построении интерфейсов мозг-компьютер и в значительной степени помочь людям, страдающим от нейродегенеративных заболеваний. Исследования в данной области находятся на ранней стадии развития и имеют высокую практическую ценность, что делает их актуальными.
Известно, что внутреннее проговаривание возможно восстановить по данным электроэнцефалограммы, так как в областях головного мозга, отвечающих за воспроизводство и восприятие речи, можно зарегистрировать специфическую активность, ассоциируемую с этим процессом.
Целью данной работы является построение и реализация алгоритма классификации фонем русского языка по данным электроэнцефалограммы, записанной во время их внутреннего проговаривания. Такого рода исследования активно ведутся за рубежом, однако, на данный момент в открытых источниках отсутствуют сведения о подобных работах для фонем русского языка, что добавляет данной работе новизны. В ходе выполнения работы был построен и протестирован алгоритм классификации внутреннего проговаривания фонем русского языка, точность которого сопоставима с точностью приведенной в исследовательских работах посвященных аналогичной тематике для английского языка.