Аннотация:Выпускная квалификационная работа Медведева Алексея Владимировича посвящена метаобучению: использованию машинного обучения для выбора гиперпараметров алгоритмов машинного обучения при их использовании на практике.
Работа состоит из введения (с кратким описанием проблематики), раздела «Постановка задачи» (в котором описан подход к метаобучению с помощью байесовской оптимизации и гауссовских процессов, трансферное обучение и многорукие бандиты), раздела «Существующие подходы к транферному обучению в байесовской оптимизации» (описывается подход, который в дальнейшем будет улучшен), раздела «Предложенный метод» (описываются изменения существующего подхода: использование алгоритма EXP3-IX для выбора источника трансфера, новый метод выбора коэффициента «бета» т.н. функции сборщика), раздела «Эксперименты» (описываются результаты экспериментов), заключения и списка литературы.
В итоге бакалавр предложил новый подход к автоматическому поиску гиперпараметров на основе байесовской оптимизации с трансферным обучением (хотя, наверное, честнее сказать, что «существенно доработал и улучшил существующий»), экспериментально показал его эффективность.
