Аннотация:В данной работе рассматривается решение задачи изменения времени суток на изоб-
ражении. Эту задачу можно считать частным случаем более общей задачи переноса
изображений. Перенос изображений – это класс задач компьютерного зрения, цель ко-
торого состоит в извлечении стилевых признаков из изображений (или множеств изоб-
ражений) и последующем применении предобученной модели к базовому изображению
для генерации новых изображений с заданными стилями с сохранением семантической
информации. Данная сфера значительное продвинулась благодаря современным вы-
числительным возможностям, в частности, переносе обучения на графические процес-
соры, GPU. За последние несколько лет появилось немало исследовательских работ на
тему междоменных 1 переносов изображений, стилей и колоризации. В работе рассмат-
риваются современные подходы к переносу изображений, применимые к рассматрива-
емой задаче. Проводится описание нейросетевых моделей, обоснование и выбор метода
и сравнительный анализ серии экспериментов обучения. Обученную модель и полу-
ченные результаты переноса можно использовать для аугментации данных в смежных
задачах машинного обучения.