Организация, в которой проходила защита:МГУ имени М.В. Ломоносова,
Магистерская программа "Финансовая аналитика", экономический факультет МГУ
Год защиты:2019
Аннотация:Увеличение высоколиквидных активов в корпорациях международного уровня продолжает оставаться злободневной темой, как в прессе, так и в академических исследованиях. По данным исследования Ляндреса [Lyandres, 2012] уровень доли высоколиквидных активов к общим активам или Cash-to-assets ratio корпораций США и ЕС демонстрирует восходящий тренд. Если в 1975 г. соотношение составляло порядка 10%, то уже к 2010 г. значение устремилось за 25% к совокупным активам. Такой рост, отмечает исследователь, был вызван многими причинами и мотивами, однако основную роль сыграли именно компании, которым свойственны затраты на НИОКР.
На первый взгляд, кажется неэффективным и недальновидным создавать огромные запасы высоколиквидных активов. Но при этом на развитых рынках уже давно наблюдается явление «cash holdings» (удержание высоколиквидных активов) в поведении многих крупнейших технологичных компаний: Apple Inc., Microsoft, Alphabet Inc., General Electric Co., Cisco и др. И многими исследователями в целом даны ответы на причины такого поведения. Однако, что следует из этого и какое влияние оказывается на операционную эффективность – на данные вопросы на текущий момент в научном сообществе ответы не сформулированы. Это обуславливает актуальность данной диссертационной работы.
По итогам проведенного эмпирического исследования можно констатировать, что такое значимое влияние было в полной мере определено. На основании результатов эконометрического моделирования были предложены рекомендации, которые могут способствовать совершенствованию процесса управления денежными запасами высокотехнологичной фирмы.
Помимо выполнения цели исследования были решены следующие задачи:
1) Уточнено определение «высокотехнологичная компания» и выявить основные характерные особенности таких фирм;
2) Были обобщены результаты научных исследований по выявлению основных мотивов формирования компаниями высоколиквидных активов на балансе;
3) Обоснован механизм влияния высоколиквидных активов на операционную эффективность высокотехнологичных компаний.
Дополнительно к основным исследовательским вопросам были проверены и подтверждены следующие гипотезы:
H4: при прочих равных условиях, общие активы компании значимо положительно влияют на рентабельность активов компании;
H5: при прочих равных условиях, общие активы компании значимо положительно влияют на рентабельность инвестированного капитала;
H6: при прочих равных условиях, общие активы компании значимо отрицательно влияют на оборачиваемость нематериальных активов;
H10: при прочих равных условиях, доля долга в объеме общих активов компании значимо отрицательно влияет на рентабельность активов компании;
H11: при прочих равных условиях, доля долга в объеме общих активов компании значимо отрицательно влияет на рентабельность инвестированного капитала.
Подытожив все вышесказанное, можно заключить, что по результатам данной работы цель исследования можно считать выполненной. В части будущих исследований предлагается продолжить изучение влияния «cash holding» на операционную эффективность, а именно цель разработать инструмент, позволяющий определять оптимальный уровень высоколиквидных активов компаний с учетом их отраслевой и страновой специфики.