|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
Интеллектуальная Система Тематического Исследования НАукометрических данных |
||
Использование сверхточных состязательных нейронных сетей при обработке изображений с целью повышения разрешающей способности алгоритма.дипломная работа (Бакалавр)
- Научный руководитель: Ильинский Анатолий Серафимович
- Автор: Бибик Денис Андреевич
- Тип: Бакалавр
- Организация, в которой проходила защита: МГУ имени М.В. Ломоносова
- Год защиты: 2018
- Аннотация: В работе Бибика Д.А. рассмотрен один метод распознавания речи в помещении с высоким уровнем помех. Была разработана модель реверберации звука. В качестве модели использовали рекурентную нейронную сеть (RNN). Был разработан и реализован на большом числе данных эффективный алгоритм выделения фрагментов звука и текста из данных звуковых сигналов. С помощью нейронных сетей было достигнуто качество распознавания звуковых сигналов лучшее, чем у известных алгоритмов с языковой моделью.
- Добавил в систему: Ильинский Анатолий Серафимович