Аннотация:Дипломная работа посвящена задаче многоклассовой признаковой классификации временных рядов при помощи метода опорных векторов. На вход модели подается признаковое описание, позволяющее решать задачу классификации в пространстве признаков.
Для построения признакового пространства используется ряд базовых статистик над сегментами временного ряда: минимальное, среднее, максимальное значение сегмента, распределение значений, среднеквадратичное отклонение и другие. Исследуются различные методы построения аппроксимирующих моделей сегментов: линейная регрессия, авторегрессия, дискретное преобразование Фурье.
В качестве прикладной задачи рассматривается задача классификации данных акселерометра и гироскопа, закрепленных на теле строителя. В деятельности рабочего был выделен ряд периодических классов действий: сверление дрелью, забивание молотком, черчение карандашом, разрезание ножницами. Указанные классы необходимо распознать среди прочей активности строителя.